Analytics in Action
Beschreibung und Ziele
In diesem Training „Analytics in Action“ lernen Sie einige der größten Schwerpunkte von Data Science in der Umsetzung kennen: Was sind die gängigsten Tools für Analytics und Machine Learning (ML)? Welche Vor- und Nachteile haben diese? Gemeinsam betrachten, analysieren und bewerten Sie einfache Use Cases und bearbeiten diese mit Hilfe von in Python. Mithilfe von Machine Learning Algorithmen werden konkrete Fragen aus der Praxis beantwortet. Zusätzlich erhalten Sie einen Überblick über Verbesserungsmöglichkeiten (Model-Tuning, Variablenselektion) für die Datenanalyse. Nach diesem Training kennen Sie den ganzen Prozess der Datenanalyse mit den darin vorkommenden Schritten und können durch Datenanalyse in Ihrem Projekt Mehrwert generieren.
Inhalte
- Überblick über Tools für Datenanalyse
- Einsatz von ML-Algorithmen
- Einfaches Anwenden von Algorithmen in Python
- Tuning – wie können bessere Ergebnisse erzielt werden?
- Ablauf einer Datenanalyse
Dieses Training “Analytics in Action” ist Teil des Lehrgangs Ausbildung zum Data Scientist – Kompakt.
Lehrgang Data Scientist – Kompakt - Online