Lehrgang Ausbildung zum Data Scientist – DataEngineer Expert

LGDS-31

Lehrgang Ausbildung zum Data Scientist – DataEngineer Expert

Sprache
Deutsch
Zielgruppe
Fachbereichs-Mitarbeiter:innen,
Teamleiter:innen,
Führungskräfte, Projektleiter:innen,
Business-Analysten, Requirements Engineers,
Tester:innen, Prozessmanager:innen
Dauer
16 Halbtage

Alles, was ein Data Scientist wissen muss! … Und noch mehr!

Lehrgangsbeschreibung

Dieser Lehrgang zum Data Scientist – DataEngineer Expert bietet sowohl Personen mit IT-Erfahrung als Spezialisten (EntwicklerInnen, DatenbankadministratorInnen, Systemengineers,..),  als auch Personen aus dem Fachbereich  (StatistikerInnen, BI-SpezialistInnen, Business-AnalystInnen,…) eine umfassende Weiterentwicklung für neue Standards und bietet die Grundlage für eine Entwicklung Richtung DataScience ExpertInnen. Detaillierte Informationen, sowie einen Überblick über alle Lehrgänge und Schulungen erhalten Sie in unserem Katalog.

Dabei werden Fragen beantwortet, die Sie sich in Ihrer Tätigkeit bisher vielleicht noch gar nicht gestellt haben:

  • Was ist der Unterschied zwischen Business Intelligence und DataScience?
  • Wie kann DataScience sinnvoll angewandt werden?
  • Bin ich als DataScientist nun IT-Experte oder Statistiker?

Oder aber auch technische Fragen wie z.B.:

  • Wie funktioniert die Modellierung von Daten?
  • Wie integriere ich Daten in Systeme?
  • Wie analysiere und visualisiere ich Daten richtig?
  • Und was habe ich bezüglich Gesetze und Vorschriften dabei zu beachten?

Module

Das Expert Level DataEngineer gliedert sich in 4 Module mit insgesamt 16 Halbtagen (8 Tagen) und bietet eine Spezialisierung zum DataEngineer Experten. Ausgebildete Experten und Berater aus der Praxis bieten Ihnen dabei nicht nur Schulungen für DataScience als theoretische Grundlage, sondern auch konkrete Lösungsszenarien für Ihre Herausforderungen, die Sie sofort in Ihren Projekten umsetzen können. Jedes Modul (bis auf Projektleitung und Anforderungsmanagement) kann auch individuell besucht werden.

  • Projektleitung und Anforderungsmanagement (4 Halbtage) – Ergänzung zum DataScientist Professional Level
  • Hochskalierbare Architekturen (2 Halbtage)
  • Die professionelle Infrastruktur (4 Halbtage)
  • Data Engineering Hands On (6 Halbtage)

Weiterführende Ausbildungen

Nächste Termine zu diesem Training

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