Kursbeschreibung:
Dieses Training “Grundlagen Datenintegration” bietet die optimale Vorbereitung in der praktischen Anwendung der Datenintegration, sowie den theoretischen Hintergrund zu aktuellen Themen und Theorien in diesem Bereich. Sie erhalten in diesem Training ein Know-How über die Historisierung von Daten, Datenspeicheroptimierung sowie Change Data Capture (CDC). Ebenso erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Begriffe und ein Verständnis davon, wie sich Extract, Transform, Load (ETL) von Extract, Load, Transform (ELT) abgrenzt. Nach diesem Training sind Sie in der Lage verschiedene Ansätze von Versionierung anzuwenden, haben Grundlagenkenntnisse über Big Data Analytics, dessen Einsatzmöglichkeiten, und verstehen die Vor- und Nachteile von Cloud Computing.
Inhalte
- ETL/ELT Unterschied
- Historisierung (Varianten/Grundlagen/Versionierung)
- Wie kann man Datenspeicherung optimieren?
- Grundlagen Big Data Analytics (Einsatzmöglichkeiten, Charakteristika, Map Reduce)
- Einführung in Cloud Computing und Kommunikationssysteme
Dieses Training “Grundlagen Datenintegration” ist Teil des Lehrgangs Ausbildung zum DataScientist – Foundation Level.